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『舆情风险提示』2026年全国两会召开在即,企业需要关注哪些舆情风险点?

2026-02-26 来源:苗建舆情
民生议题或是最大的舆情“燃点”:两会期间,舆论对就业、住房、医疗、养老等议题的高度敏感,意味着企业的任何经营行为,特别是涉及定价、裁员、消费者权益的决策,都必须放在“民生福祉”的天平上重新衡量。   •  新质生产力呼唤“新责任”:新技术赋能新质生产力发展、带来效率提升,但AI技术也引发公众对隐私泄露、算法歧视乃至“技术作恶”的担忧。两会期间,技术合规与伦理争议或成为又一舆论风口。   •  建议与提案被误读、AI技术伦理争议、安全生产事故、廉洁合规等领域或将成为两会期间的高敏感舆情爆发点,相关企业需提前明确政治红线、系统排查历史遗留问题、做好危机预案,最大限度降低被卷入舆论漩涡的风险。   •  3·15节点与民生议题的叠加共振:3月15日前后,消费者维权达到年度顶峰。舆论对企业合规、消费权益的监督加倍,企业若存在虚假宣传、售后缺位等问题,易被集中曝光,引发投诉维权与负面舆情双重冲击。   
 01 主要舆情风险 (一)宏观环境与政策传导风险  1.建议、提案的“误读”与“误伤”风险 两会期间,人大代表、政协委员将围绕劳动权益保障、平台经济监管、反垄断等热点提出建议或提案。在信息碎片化传播中,部分激进言论或尚不成熟的提案片段被断章取义后,极易被关联到具体企业身上,或对提出者背后的企业形象产生影响。此外,AI生成文章有可能会将分析导向错误结论,甚至滋生谣言。 对此,相关企业法务与公关团队可建立“两会信息雷达”,实时追踪与本行业、本企业密切相关的动态。一旦发现可能波及本行业的讨论,应迅速研判并准备沟通口径,但切忌“对号入座”急于辩解,而应通过行业组织发声,理性探讨政策的可行性与行业面临的现实困难。 2.参与代表委员的“言行不当”风险 企业家人大代表或政协委员本身自带流量。他们在两会期间的发言、建议,乃至接受采访时的即兴表达,如果与当前舆论场的痛点相悖,例如对加班文化的“美化”、对普通消费者困境的“不理解”等,极易被剪辑传播,引发强烈对立。曾有企业家发表“996是福报”的言论至今仍被反复提及,对企业形象造成损耗。 涉及有高管作为代表委员的企业,需明确高管个人表达与企业形象之间的关联,建议发言紧扣自身专业领域,避免对泛社会议题发表情绪化评论,内容宜体现对国家战略的响应和对民生疾苦的同理心。 (二)民生与社会治理的深度聚焦风险 1.企业业务与惠民期盼的落差风险 人民网开展的2026年两会调查显示,“民生保障”以最高关注度位居热词榜首,网民对养老金、保障性住房、婚育支持、就业保障等提出了具体诉求,例如60.45%呼吁老旧小区改造、超六成倡导保障婚育权益等。企业业务若与这些民生期盼形成“落差”——如房企保障房质量缺陷、平台漠视超龄劳动者权益、母婴品牌借婚育焦虑过度营销等,或将直接触及民意敏感神经,成为“民生保障”议题下的负面典型,被置于舆论监督的聚光灯下。 2.“社会治理”热词下的平台技术乱象治理拷问 “社会治理”跃居热词榜第二,且网民诉求高度聚焦。超六成建议加大网络平台惩处力度,明确剑指信息茧房、隐私泄露、算法歧视等网络生态乱象。互联网平台的算法推荐机制若制造对立或杀熟,或发生用户数据泄露事件,都可能不单被定义为技术失误,而是上升至“社会治理效能不足”的公共议题,极有可能触发跨部门协同监管的“靶向治疗”。 3.灵活用工与青年招聘的雷区风险 人民网指出,“稳就业”是民生之本,超五成网民建议保障新就业形态及超龄劳动者权益;同时青年就业难题也亟待破解。外卖、快递类平台若对超龄骑手缺乏基本保障,一旦发生重大伤亡事故,或将迅速点燃舆论;知名企业若在两会前后爆出大规模毁约应届生或招聘歧视,则会直接冲击“稳就业”底线,面临舆论与监管的双重高压。 (三)全面从严治党与廉洁合规的底线风险 政商关系与廉洁经营的红线风险 人民网开展的2026年两会调查显示,83.01%的网民认为必须始终保持反腐高压态势,超六成呼吁完善对重点行贿人联合惩戒。在两会对“全面从严治党”高度聚焦的时期,企业与公职人员的任何非正常接触、涉嫌利益输送的行为,都将被置于党纪国法和舆论监督的“显微镜”下审视。 近年来,央国企单位、事业单位的“裙带关系”“近亲繁殖”问题多次遭舆论诟病。两会期间,若相关企业被曝存在职业代际流动固化、挤占普通人上升通道等情况,将直接触及社会公平情绪。另外,以上企业领导的家庭家风也存在舆情潜在风险,此前已有江西国企官二代炫富使得其父亲遭受舆论监督的先例。 (四)技术与新业态伴生风险 “人工智能+”背后的伦理与安全风险 人民网数据显示,超六成网民期盼深入推进“AI+医养”“AI+政务”“AI+教育”等数字应用场景。而随着“人工智能+”行动深入推进,深度伪造、AI换脸等技术应用风险也不断进入公众视野、产生负面影响。两会期间,关于治理“AI造谣”“算法歧视”以及“伪科普”的讨论或将升温。若相关企业出现大模型产品生成虚假信息、AI应用侵犯隐私等争议,或将成为科技伦理议题下的“反面教材”。 相关企业也可以通过主动公开AI伦理“承诺书”或透明度报告,展示在数据安全、算法公平性方面的努力,将“负责任的人工智能”作为两会期间的沟通主线。 (五)生产经营与合规底线风险 安全事故与环境扰民风险 两会期间,安全生产通常成为各级政府严查的重点领域。工厂爆炸、建筑施工事故、危化品泄漏等重大安全事件,极易引发严厉问责和舆论高压。与此同时,餐饮油烟扰民、工业生产异味、建筑施工噪音等“身边环境问题”,也可能通过12345热线、代表提案等渠道集中反映,若企业处置不及时、沟通不到位,容易被贴上漠视群众利益的标签。 建议相关企业提前开展安全隐患排查,重点关注消防、电路、特种设备等薄弱环节。建立两会期间应急值守机制,确保突发情况能够快速响应、妥善处置。对于周边社区的环保投诉,宜设立专人对接、主动沟通,通过及时整改和真诚对话争取理解,避免因小事拖大引发被动。      02 重点行业典型风险  2026年1月12日至2月12日,人民网开展第二十五次全国两会调查。2月13日调查结果公布,“民生保障”“社会治理”“全面从严治党”是网民最关切的三大核心议题。其中,“民生保障”相关话题历年来都高居榜首。调查显示,网友普遍关注居住水平、社会保障体系、社会服务、稳定就业、婚育养育等话题。 “社会治理”热度在2025年攀升。其中,网民建议持续深化网络谣言、信息茧房、个人隐私泄露、算法歧视等网络生态治理力度,超六成网民建议加大网络平台违法违规行为惩处力度。因此,以上议题相关企业在两会期间需格外注意。 据苗建信息风险舆情案例库不完全统计,2025年两会期间重点行业舆情事件分布情况如下图所示:                                                                                       一)房地产行业 •  提案、议案内容被舆论误读风险:两会期间,与会代表将围绕宏观经济布局、地产、金融未来发展等提出相关议案、提案,舆论的关注与解读将有所增多,不排除有部分风险媒体为博取流量关注,发布断章取义的解读,对公众造成误导。   •  行业相关热点议案提案波及企业风险:预计两会期间,有关现房销售、“好房子”、城市更新等相关话题将成为行业热议内容,主流媒体据此进行议程设置并展开舆论引导,房企若在开发、销售、交付等环节工作有热点舆情持续或历史舆情遗存,则有一定可能在相关报道与话题讨论中被提及,敏感舆情风险上升。   •  项目安全管理生产风险:项目建设工地、小区住宅公共区域以及商场、写字楼、主题乐园等是安全风险的典型场景。若有项目在两会前后发生相关安全事故,导致人员伤亡或造成严重财产损失,将会引发强烈的舆论关注,同时对项目所属企业的声誉造成严重损伤。     (二)汽车行业 •  黑公关抹黑风险:新能源汽车行业是网络黑公关的“重灾区”。因两会期间舆论关注度较高,部分车企可能被竞争对手雇佣水军,通过AI生成不实言论,抹黑产品安全、销量数据等,此类谣言易快速扩散,影响企业品牌形象与市场销量。   •  政策导向与技术舆情风险:两会可能进一步明确或透露新能源汽车、智能网联汽车等领域的发展政策和风向,企业若对政策解读偏差、夸大技术优势,或在自动驾驶、新能源技术应用中出现安全事故,易触发负面舆情。   •  产能与竞争舆情风险:新质生产力导向下,汽车行业产能扩张与技术竞争加剧,企业若出现产能过剩、技术抄袭等争议,或高管针对行业竞争的表态不当,易引发舆论质疑,影响企业市场地位。   (三)大健康行业 •  医保与医疗改革关联舆情风险:两会期间,医保报销、药品降价、医疗服务优化等议题将引发热议,制药企业、医疗机构若被关联提及,如药品降价影响企业利润、医疗机构服务质量被质疑等,易触发负面舆情。同时,企业对医保政策的解读不当,也可能误导公众,引发争议。   •  产品安全与合规舆情风险:药品、医疗器械的质量安全与合规性是舆论关注重点,两会期间监管力度加强,企业若出现药品不合格、医疗器械违规使用等问题,将被严厉查处并曝光,引发公众信任危机,甚至影响行业口碑。   •  AI+医疗伦理舆情风险:两会可能聚焦AI在医疗领域的应用规范,企业若在AI辅助诊断、智能病历书写等应用中,出现隐私泄露、诊断失误等问题,易引发舆论对技术伦理的质疑,关联企业品牌形象受损。   (四)食品行业 •  食品安全舆情风险:两会期间民生保障备受关注,食品行业的质量安全是舆论焦点,企业若出现过期食品、添加剂超标、卫生不达标等问题,可能被媒体曝光并引发公众恐慌,触发“食品安全”负面舆情,甚至导致产品下架、企业被查处。   •  热点议题关联舆情风险:预制菜、食品添加剂、乡村振兴食品产业等是两会可能提及的热点,企业若在相关领域的宣传不当、产品质量不达标,易被舆论聚焦质疑。例如,预制菜企业若被曝光生产环境差、营养不足,将引发消费者抵制。   •  合规经营舆情风险:两会期间市场监管部门将强化食品行业合规监管,企业若存在虚假宣传、假冒伪劣、哄抬物价等违规行为,被查处后将被广泛报道,损害企业品牌信誉,影响市场竞争力。   •  校园食品安全风险:近年来,校园食品安全类议题持续受到社会关注。两会期间正值开学季,学校食堂监管不当、营养餐分量不足、食品原料采集制作等环节聚集风险。学生群体天然受到社会关注和保护,因此此类舆情更易牵动敏感神经,甚至升级为民生领域话题,对校方追责成舆论关切。   (五)互联网行业 •  网络交易风险:2026年1月,市场监管总局和国家网信办联合发布《网络交易平台规则监督管理办法》。两会期间,该《办法》的落实情况将被重点关注,若平台存在不合理罚款、会员降权、大数据“杀熟”等行为,易引发商户和消费者不满,引发负面舆情。   •  数据安全风险:尤其对于互联网企业来说,用户数据保护是工作重点。企业若存在数据泄露、违规收集用户信息、数据出境不合规等问题,易被监管查处和舆论批判。   •  平台合规风险:平台若未落实内容审核责任、传播不良信息,易被舆论解读为漠视社会责任,同时还被质疑违背主流价值观。另外,随着人工智能技术的发展,平台还需要针对性应对AI合成声音带货、非法抓取数据、虚拟数字人侵权等新型技术风险。   •  平台“内卷”风险:2026年2月13日,市场监管总局约谈阿里巴巴、抖音、百度、腾讯、京东、美团、淘宝闪购等平台企业。同日,市场监管总局还发布了《互联网平台反垄断合规指引》。监管部门开年即“定调”,平台间竞争从共享经济、电商经济拓展到AI入口,企业一旦涉及恶性补贴、强制二选一、价格歧视等内容,不仅陷入舆论漩涡,还可能触碰监管红线。                                                                                                                                 03 往年两会期间热议话题   (一)站雷军背后的海尔总裁周云杰走红 2025年两会期间,海尔集团董事局主席周云杰在“代表通道”上与雷军同框时,因略显拘谨严肃的神情被网友捕捉,形成了强烈的“反差萌”,表情包迅速在网络上疯传。“周云杰”“海尔兄弟”等词条相继冲上热搜,一场意外“走红”让周云杰成功打造企业家IP。                                                                                                                               随后周云杰在全平台开通社交媒体账号,视频内容不追热点、不凹人设,树立真实、接地气的形象,极大地提升了品牌的国民好感度和关注度,为后续的品牌传播和产品销售奠定了坚实的粉丝基础。 (二)五粮液董事长曾从钦“新质生产力”言论争议 2024年两会期间,全国人大代表、五粮液集团董事长曾从钦在参加十四届全国人大二次会议时表示,白酒产业具备高科技、高效能、高质量的特征,是发展新质生产力的重要载体。这番言论迅速在网络上发酵,引发广泛质疑。                                                                                                                                                                                                                                                           争议焦点在于公众普遍认为“新质生产力”应与人工智能、量子技术等前沿科技挂钩,而白酒作为传统产业,其“高科技”属性难以被大众感知。有网友建议酒企“别蹭概念,让好酒变了味”,认为这更像是在借热点话题打广告。 (三)伊利集团人大代表建议被质疑打广告 2020年两会期间,全国人大代表、伊利集团质量检验控制中心主任李翠枝建议,将“一生饮奶计划”纳入国家战略,同时建议将跨境电商税率与一般贸易税率等同,将婴幼儿配方奶粉从跨境电商清单中剔除。 舆论质疑其是利用人大代表公权力为自家企业谋利,特别是建议“将婴配粉从跨境电商清单中剔除”,被网友解读为试图通过行政手段限制进口奶粉、保护国内乳企垄断市场,甚至有网友直言这是“竞争不过就关闸”。同时,有网友对将“喝牛奶”是否需要上升为“国家战略”表示不解和反感。                                                                                                                                                         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