杭州积极开拓量子计算与AI融合新赛道

　　“人工智能与量子计算的交汇融合将引领新一轮科技创新浪潮。”近日，在杭州举办的2025全球人工智能技术大会(GAITC2025)专场活动之一量智融合专题活动上，中国工程院院士戴琼海说。

　　“过去5年，人工智能技术特别是生成AI的爆发，让我们见到计算模式上有很多颠覆性的发展;未来5年，量子计算很可能从实验室走向应用，所以人工智能与量子计算的融合或将成为必然趋势。”中国科学院计算技术研究所研究员孙晓明说。

　　二者走向融合，将带来哪些影响?戴琼海指出，一方面，量子计算有望突破当前AI模型训练的算力瓶颈，提升算法效率;另一方面，人工智能可在量子控制、误差校正、算法设计等方面反向赋能量子技术，为量子系统稳定性和可扩展性提供新路径。他强调，量智融合的核心不是单向技术叠加，而是多领域、多学科的横向连接，通过协同创新实现非线性增长。

　　当前，我国学术界、产业界正围绕二者的交叉融合加速探索。玻色量子研发总监高奇介绍，基于相干光量子计算机的“量子原生AI”——量子玻尔兹曼机训练方法，已实现对经典算法的突破，展现了“量子+AI”在生物医学领域的应用潜力。

　　清华大学教授、北京量子信息科学研究院副院长龙桂鲁表示，采用“量子+”发展策略，将有效提升传统产业的效率，催生新的经济增长点。通用量子计算机的发展还需时日，但以相干伊辛机为代表的专用量子计算机已能为特定场景提供算力加速。目前重点可通过经典机器学习推动量子技术发展，解决量子芯片建模、纠缠度量等问题。此外，量子计算在优化算法、神经网络训练等领域已展现独特优势。例如，基于相干伊辛机的神经网络训练，可将梯度下降转化为组合优化问题，实现节约算力之下的高效求解。

　　“当前，人工智能发展如火如荼。通用量子计算机发展尚需时日，但以相干光量子计算机为代表的专用量子计算机已能为特定场景提供算力加速。‘量子计算+AI’领域，北京量子院团队已在量子节点嵌入算法、量子卷积神经网络(QCNN)、基于量子共振的维度约化算法等方面取得新成果新突破。”龙桂鲁说。

　　杭州未来科技城管委会党工委委员励波介绍，当前杭州已构建“1+3+X”未来产业体系：以人工智能为基座，聚焦低空经济、人形机器人、类脑智能三大风口，前瞻布局量子信息等多个前沿领域。

　　科研平台方面，依托之江实验室、良渚实验室、浙大量子研究院等形成集群之势，为发展高水平科研奠定基础。生态建设方面，杭州未来科技城每年投入上亿元兑现产业政策，2025年推出“算力券”“模型券”降低企业智能升级成本;对顶尖团队“一事一议”配套支持;形成从阿里巴巴到强脑科技的雁阵式创新梯队，覆盖“参天巨木”与“科创新苗”。

　　一系列科技创新与产业创新组合拳下，杭州涌现灵伴科技AR眼镜、强脑科技脑机接口等创新案例。“下一步，杭州将重点关注量子算法加速AI训练、神经拟态计算等融合赛道，推动更多‘从0到1’的原创成果落地。”励波说。

　　为推动量子计算与人工智能产学研融合创新，会上，中国人工智能学会与玻色量子联合设立“CAAI-玻色量子计算应用创新基金”，该基金聚焦“场景验证、培育融合人才、打通转化链路”，面向全国学者搭建“量子计算+”产学研合作平台，推动量子计算在人工智能、优化等领域的应用场景发掘。

责任编辑：汪编辑