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从展示舞台走向产业一线 人形机器人迎来落地竞速期

2026-03-26 来源:人民网

  3月25日,博鳌亚洲论坛2026年年会“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛备受瞩目。《证券日报》记者在现场注意到,论坛尚未开场,会场外便已聚集大批观众;入场后,观众们纷纷举起手机,拍摄记录台上的人形机器人与数字人。现场,北京人形机器人创新中心的具身天工3.0、星动纪元Q5机器人及百度智能云数字人ViviDora依次亮相,轮番进行自我介绍与互动发言,迅速点燃现场氛围。

  这一场景恰反映出人形机器人产业热度持续高涨的现实。2026年《政府工作报告》首次提及培育具身智能等未来产业。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》也提出,加快新一代信息技术、新能源、新材料、智能网联新能源汽车、机器人、生物医药、高端装备、航空航天等战略性新兴产业发展。在此背景下,产业界关注点愈发聚焦:人形机器人何时才能走出展示场景,真正落地工厂、仓储乃至家庭,构建起可复制、可持续的商业闭环?

  工业场景

  率先打开应用空间

  在政策支持、技术突破与市场需求的共同驱动下,人形机器人产业发展不断加速,成为新质生产力发展的重要代表和驱动力。论坛现场,机器人与数字人同台亮相,科技感拉满,也让“人形机器人距现实应用还有多远”这一问题更具现实意义。与会嘉宾普遍认为,当前人形机器人产业正从早期的“炫技展示”逐步迈向实质性的“场景落地”新阶段。然而,真正的落地并非简单完成动作演示,而是要实现长期、稳定、低成本的运行。

  北京人形机器人创新中心CEO熊友军表示,行业发展正从炫技走向实用、从专业走向通用,应用已开始向汽车、家电制造、物流搬运、分拣配送等泛工业领域延伸。

  百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖则认为,当前产业化推进的堵点依然明显,包括本体稳定性、耐用性、灵巧性仍需增强,大脑和小脑的技术方案尚未完全打通,具身智能所需的数据体系也仍在积累之中。这意味着,如今的人形机器人虽然“看起来很热”,但距离大规模、低成本复制仍有一段距离。

  工业场景是当前人形机器人应用最具现实性的突破口。相较于高度非标准化的家庭环境,工厂、仓储等B端场景任务目标明确、流程相对稳定,更便于企业集中投入数据、算力与硬件资源,针对特定岗位持续优化并形成规模化复制能力。换言之,人形机器人短期内更有望率先在工业体系中扮演“能干活、可替代、高效率”的实用角色,再逐步向复杂度更高的生活服务领域延伸渗透。

  “在人形机器人真正迎来‘ChatGPT时刻’之前,不妨先在工业等场景进行应用。原因是工业场景更偏垂直化、标准化,企业可以集中投入数据和算力,先打通一些关键岗位,然后再将同一岗位能力标准化复制到上万甚至数十万个场景。”星动纪元科技有限公司创始人陈建宇在论坛现场接受《证券日报》记者采访时表示,机器人进入工业场景,不是做演示,而是要满足很高的节拍效率、很高的成功率以及99%以上的可靠性。而且不只是“能做一次”,还要能够可靠、持续、低成本地完成任务。

  家庭应用

  仍需跨越多重门槛

  尽管产业界普遍看好人形机器人的长期发展前景,但对于其何时大规模进入家庭,现场嘉宾的判断相对审慎。

  商汤联合创始人、执行董事、大晓机器人董事长王晓刚认为,随着数据快速积累,行业或将在两年左右迎来关键变化;陈建宇给出的判断则是五年左右;vivo机器人Lab首席科学家邵浩直言,这一进程可能需要更长时间。虽然时间预期不一,但他们的共识十分明确:即家庭场景远比工业场景更复杂。

  这种复杂首先体现在任务的非标准化。陈建宇进一步表示,家庭中的空间布局、物品摆放和任务需求各不相同,很难凭借有限的数据覆盖所有情形。邵浩也提到,家庭机器人面对的并非单一动作,而是一整套连贯任务。这对机器人的感知、决策、执行和交互能力提出了更高要求。

  与此同时,安全、隐私、责任边界等问题在论坛上也被频频提及。邵浩认为,机器人一旦进入家庭,必须同步建立急停机制、物理围栏、安全距离等防护体系,并明确数据采集和处理边界。王晓刚还提到,机器人进入家庭后,本质上已接近更高等级的自主运行状态,其安全复杂度甚至高于自动驾驶。沈抖也表示,人形机器人要真正进入家庭,不仅需要降低成本,更需要在安全规范、产品性能、标准体系和法律法规层面加快补齐短板。

  万联证券高端装备行业首席分析师蔡梓林对《证券日报》记者表示,当前人形机器人产业正处于从技术突破迈向规模化商业化的关键时期,2026年有望成为量产落地和场景验证的重要节点。从发展路径看,工业制造先行、B端场景扩展、家庭服务渐进渗透,已成为较为清晰的产业演进方向。

  从年会现场释放出的信号看,人形机器人产业已不再停留于“看起来很先进”的层面,而是开始向“能否创造真实价值”发起挑战。政策支持正在加快,技术突破仍在持续,应用场景不断拓展,但产业要真正迎来拐点最终还要回到能否稳定交付、能否形成闭环、能否赢得市场信任这一根本问题上。

责任编辑:zzy2026

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