南京大学“数智项目”让AI读懂甲骨文

　　5月16日，南京大学举办“数智赋能中华文明研究”成果展示会，人工智能古文字析解模型、中国思想家大模型、中华古城数字图谱工程项目等一批阶段性成果集中亮相。在人工智能(AI)的助力下，甲骨文破译、多民族文献翻译、古城保护等项目纷纷迎来“数字新生”。

大数据模型教会AI析解古文字

　　甲骨文等先秦文字的解读门槛极高，不仅文字资料浩如烟海，且不少是零散残缺的。大部分甲骨文字形无法通过字符检索的方式直接检索。“对于古文字学者而言，在其有生之年能考证出一个疑难的古文字，都是了不起的成就。”南大文学院助理研究员聂菲表示，人工智能技术的发展，让古文字学科迎来新的发展机遇，或许能对古文字学研究起到推动作用。

　　聂菲所在的“人工智能析解古文字”团队，通过训练AI捕捉人类专家书写古文字的动态路径数据，搭建模型，训练机器像人一样“思考”和理解古文字，从而解决传统识别方法的困境。“古文字因载体多样、时代跨度大，传统图像识别技术面临识别困难的瓶颈，识别工具遇到未训练过的字便会‘罢工’。于是我们在想，能不能让计算机像人类一样理解古文字的构形逻辑，这正是破解千年文字密码的关键一步。”

　　南大文学院古文字强基计划的优秀学生们，成了团队的最好助力。“我们邀请同学们手写古文字基础构件，计算机记录笔顺、笔势等动态数据，目前已录入万余条字形书写数据，让计算机能够成功模仿人类书写的笔势、笔顺和大致轮廓，未来将在笔画识别的准确性、位置关系等问题上做进一步探索。”

　　眼下，聂菲和团队的师生们正在搭建模型。她现场展示了机器写字的案例。例如古文字“牢”字，就像是一头牛被圈养在围栏中，而模型能精准复现“先写牛头，再画围栏”的笔顺，“成果说明，计算机已能成功模仿人类书写的笔势、笔顺和大致轮廓，基础构件的识读已初见成效，但在笔画识别的准确性、底层算法创新等问题上，仍有很大的进步空间。”

多民族文献翻译效率大大提升

　　在数智技术浪潮中，南大团队正在推进多民族文献智能处理功能，赋能数智人文时代历史研究新生态。

　　“长期以来，历史研究面临三重文献使用困境。”南京大学历史学院准聘助理教授金伯文的经历，让众多学者感同身受，“其一，低质量文献的认读焦虑——如扫描模糊的手稿、磨损严重的古籍，传统工具常因识别率低导致信息缺失;其二，跨语种文献的处理门槛——历史学者难以掌握多语言技能，所以当面对小语种文献时往往手足无措;其三，海量文献的检索困境——传统关键词检索难以精准匹配语义，导致核心议题相关文献的筛选效率低下。”

　　“大语言模型为破解这些难题提供了可能。”金伯文介绍，团队开发的数智多语种文献处理平台，基于大模型、增强识别技术，提升模糊手稿、破损古籍的识别率，同时支持多语种文献翻译，还可以自动扩展语种关键词，支持跨语种检索。

　　在他的演示下，一份清光绪年间的地契，被准确识别了出来。在语种方面，即使是波斯语、越南语等小语种，都能进行高效翻译。

　　南京大学铸牢中华民族共同体意识研究基地首席专家华涛教授表示，在中国民族史研究的多民族、多语种的中古史料中，大家应探索如何利用AI技术去辅助多语言资料的阅读、掌握、理解和分析。数智文献处理平台下一步可以加上更多非西方语言的开发，比如藏文、蒙古文、满文等民族语言和阿拉伯-波斯等东方语言。

数字图谱守护古城“记忆肌理”

　　南京大学地理与海洋学院副教授陈刚团队意识到，随着城市建设速度加快，旧城面貌变化巨大，老城格局与历史建筑风貌区难以识别，老城和历史建筑保护迫在眉睫。团队自去年启动“中华古城数字图谱建设工程”，开展中华古城历史地理信息基础平台建设，构建“一城一图”的全国古城数字档案。

　　“通过影像对比，解码上世纪六十年代至今城市空间的变迁。”陈刚展示了北京王府井东方广场1966年和如今的影像对比，高分辨率影像可清晰识别街巷等细微结构。团队通过遥感影像、卫星地图、现场走访等方式，摸排清楚各地古城的地形地势、路网分布、城市布局等情况，并依照相关信息绘制文化地图。

用数智技术激活文明基因

　　“这是一场以数智技术为舟楫、以文明传承为航向的时代对话。”南京大学中华民族现代文明研究院院长姚远感慨，研究院以国家战略需求为导向，肩负起解码中华文化基因、构建数智时代文明研究新范式的使命。例如，主动对接第四次全国文物普查与全国老城专项调查，为文化遗产保护提供数智支撑，推动中华文明国际传播。

　　南京大学党委副书记陈云松表示，南大打破学科壁垒，将人工智能、大数据等技术嵌入文明研究的核心领域，将技术创新与文化传承有机结合。“从甲骨文的千年密码到AI模型的智能解析，以科技之光照亮文明之源，以创新之力赓续中华文脉。”

责任编辑：汪编辑